在opencv基础上对一些方法进行了再次加工，使这些方法更加简单易用，包括 translation, rotation, resizing, skeletonization, and displaying Matplotlib images 等。

安装

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pip install imutils

查询opencv中的函数

可以使用关键词搜索opencv中的相应函数

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import imutils

imutils.find_functions("area")

#output:

1. CC_STAT_AREA

2. INTER_AREA

3. contourArea

4. minAreaRect

图像平移Translation

图像在x轴方向左右平移，y轴方向上下平移，

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#向右平移25像素，向上平移75像素

translated = imutils.translate(image,25,-75)

图像旋转Rotation

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rotated = imutils.rotate(image,90)

图像大小Resizing

改变图像大小，但保持原来图像的长宽比不变。

可以只单独设置width或者height;

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resized = imutils.resize(image,width=300)

resized = imutils.resize(image,height=300)

骨架化Skeletonization

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gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

skeleton = imutils.skeletonize(gray, size=(3, 3))

cv2.imshow("Skeleton", skeleton)

使用Matplotlib展示图片

opencv读取的图片格式为BGR，使用matplotlib显示的时候也是这个顺序，需要先将BGR转换为RGB才能正常显示，imutils提供了转换函数

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plt.imshow(imutils.opencv2matplotlib(image))

URL转换为Image

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image = imutils.url_to_image(url)

自动边缘检测Automatic Canny Edge Detection

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gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

edgeMap = imutils.auto_canny(gray)

#源码

def auto_canny(image, sigma=0.33):

# compute the median of the single channel pixel intensities

v = np.median(image)

# apply automatic Canny edge detection using the computed median

lower = int(max(0, (1.0 - sigma) * v))

upper = int(min(255, (1.0 + sigma) * v))

edged = cv2.Canny(image, lower, upper)

# return the edged image

return edged

返回图片列表

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from imutils import paths

for imagePath in paths.list_images("../demo_images"):

print imagePath

作者：zhilaizhiwang

链接：https://www.jianshu.com/p/bb34ddf2a947

来源：简书

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